CRM

إدارة البيانات غير المهيكلة : أهم 7 استراتيجيات لشركتك

إدارة البيانات غير المهيكلة : أهم 7 استراتيجيات لشركتك

إدارة البيانات غير المهيكلة

إن إدارة البيانات غير المهيكلة أمر مهم للشركات لاستخلاص نقاط القوة والضعف واتخاذ القرارات المصيرية على المدى الطويل، يمكن تطبيق عدة استراتيجيات لفهم هذه البيانات وتحسين استخدامها، دعنا نتعرف على أنواع البيانات غير المهيكلة وأفضل الاستراتيجيات لإدارتها بكفاءة أكثر.

ما هي البيانات المهيكلة والغير مهيكلة وشبه المهيكلة

البيانات في أي شركة تنقسم إلى ثلاث أنواع: بيانات مهيكلة أو (منظمة)، وبيانات غير مهيكلة أو (غير منظمة) وأخيرًا بيانات شبه مهيكلة (خليط بين النوعين السابقين)، يمكن توضيحها من خلال التالي:

المهيكلة

هي البيانات التي تلتزم بنموذج بيانات محدد بالتالي يسهل الوصول إليها والتعامل معها وتحليلها، إن الشكل المعتاد التي نرى عليها البيانات المهيكلة عندما تخزن في نموذج قاعدة بيانات علائقية منظمة في جداول وصفوف، الأمر يشبه تخزين المعلومات في ملف اكسل بسيط، فكل معلومة يمكن الوصول إليها من تقاطع صف مع عمود، أيضًا يمكن معالجة هذه البيانات بإدخال معادلات وغيرها. هذا النوع من البيانات شائع جدًا نظرًا لمرونتها في تخزين البيانات وعرضها بسرعة ودقة وتنظيم فائق، بالإضافة إلى أن التعامل مع هذه البيانات يكون آمن إلى حدٍ ما. إذن يمكن القول أن البيانات المهيكلة سريعة ودقيقة ومنظمة بشدة، لكن عيبها الوحيد أنها غير ضخمة، بالتالي لن تتمكن من تحليلها بالشكل المطلوب لاستنباط رؤى تخدم الخطط المستقبلية للمؤسسة، وتلبي حاجات السوق المستعر بالمنافسة.

الغير مهيكلة

على عكس المعلومات التي تمتلك نموذج ينظمها، فإن البيانات غير المهيكلة هي تلك المعلومات الغير منظمة والتي لا تملك نموذج بيانات، بالتي تعاني من عدم التنظيم ينتج عنه صعوبة في الوصول والبحث. أين المشكلة؟ هذه المعلومات ذات قيمة عالية للشركة وقد تكون – في بعض الأحيان – أعلى قيمة وثراءًا من البيانات المهيكلة، لماذا؟ لأنها تحدد مستقبل الشركة وهي الخيار الأهم عند التفكير في التطوير، لأن إدارة البيانات غير المهيكلة بكفاءة يعود بالنفع لاستمرار الشركة في تطوير خدماتها ومنتجاتها للعملاء. إن إدارة البيانات غير المهيكلة يشكل تحديًا كبيرًا خاصًا إذا كانت الشركة كبيرة مثل Google أو Meta تخيل كمية المعلومات التي تحتاج تنظيم ثم تحليل فاستخلاص النتائج للرؤى المستقبلية.

شبه المهيكلة

يأخذ هنا النوع جزء من البيانات المهيكلة والجزء الآخر من البيانات غير المهيكلة، فو يفتقر إلى نموذج بيانات ثابت، ومن الأمثلة عليها ملفات XML وHTML وJSON، والملفات المضغوطة وحزم TCP/IP. أحد أكثر الصعوبات مع البيانات شبه المهيكلة هو عدم القدرة على تخزينها في جداول على شكل أعمد وصفوف، بالإضافة إلى افتقارها للبيانات الوصفية بالتالي تصعب إدارتها. صحيح أن تحليلها أسهل من البيانات غير المهيكلة، لكن الأمر ليس بهذه السهولة! لأنه يحتاج إلى أدوات خاصة واستشارة من ذوي الخبرة في هذا المجال.


أنواع البيانات غير المهيكلة

هناك مصادر لا حصر لها للبيانات غير المهيكلة، إليك بعضًا من الأمثلة الشائعة عليها:

  1. وسائل التواصل الاجتماعي.
  2. نتائج المسح والاستبيانات.
  3. بيانات الاتصالات.
  4. المنشورات.
  5. صفحات الإنترنت.
  6. المستندات.
  7. ملفات الوسائط المتعددة.
  8. معلومات البريد الإلكتروني.

أهمية إدارة البيانات غير المهيكلة

تكمن أهمية إدارة البيانات غير المهيكلة في تحسين ردود أفعال العملاء وتقييماتهم على وسائل التواصل والمساعدة في إنجاح وتطوير الحملات الإعلامي الموجّه لفئة محددة من المستخدمين، مثلًا يمكن للشركة تحليل اتصالات العملاء لتحسين العملية التسويقية والتخلص من العيوب. هناك أهميتان في موضوع إدارة البيانات غير المهيكلة:

  1. مساعدة الموظفين في الوصول إلى بيانات أكثر مثل التجارب السابقة لعميل سابق.
  2. تستفيد المؤسسة أيضًا في حل المشكلات الحرجة وتمنح فهم أكثر للمشكلة بالتالي التوصل لحل في أسرع وقت.

خلاصة الكلام: الشركة التي تفكّر في مستقبلها هي من تعطي أولوية لهذه البيانات بتحليلها وأخيرًا تحويلها إلى فرص تجارية.


الفرق بين إدارة البيانات المهيكلة وغير المهيكلة

البيانات المهيكلة كما هي مريحة وبسيطة وسريعة، بعكس الغير مهيكلة هي ذات حجم كبير جدًا Big Data وتفتقر إلى التنسيق. أهم الاختلافات التي تظهر بينهما هو نوع البيانات التي تقدمها، فالبيانات المنظمة تقتصر فقط على البيانات الوصفية في قاعدة البيانات، ولكن مع البيانات الغير منظمة يمكن معالجتها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بمرونة أكثر للخروج بمعلومات تعليمية وتنبؤيه غاية في الأهمية.

استراتيجيات لإدارة البيانات غير المهيكلة

إليك أهم الاستراتيجيات لمساعدة المؤسسات في إدارة البيانات الغير مهيكلة:

تعرف على بياناتك

حتى تدير جميع هذه البيانات، لابد وأن تفهم طبيعتها وتثبيت رؤية عن:

  • كمية البيانات المتوفرة لديك.
  • لمن هذه البيانات؟
  • من يمكنه الوصول إليها.
  • عمر البيانات.
  • مكان تخزينها.
  • أنواع المعلومات.
  • التكلفة المترتبة عند الاحتفاظ بها.

إدارة البيانات غير المهيكلة أمر بالغ الأهمية للشركات. غالبًا ما يتم تخزين هذه البيانات في أقسام البيانات، مما يجعل من الصعب الوصول إليها وتحليلها. إذا لم تكن الشركات على دراية بالبيانات غير المهيكلة التي تمتلكها، فلن تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن كيفية استخدامها.

نظف بياناتك

تنظيف البيانات غير المهيكلة أمر ضروري لتنظيمها وتحليلها بشكل فعال. تؤدي البيانات غير الدقيقة والمكررة وغير المحدثة إلى نتائج خاطئة أو مضللة، مما يمكن أن يؤدي إلى في النهاية إلى اتخاذ قرارات تجارية سيئة. يمكن للشركات استخدام أدوات تنظيف البيانات لإزالة البيانات غير المكررة أو غير الدقيقة. يساعد هذا الإجراء في جعل البيانات أكثر قابلية للفهم والتحليل. يمكن أن يساعد تنظيف البيانات أيضًا في تحسين بنية البيانات ودقتها، مما يسهل على المؤسسات التعامل معها أكثر.

إثراء البيانات

إثراء البيانات هو عملية إضافة معلومات إلى بياناتك لتعزيز قيمتها وموثوقيتها. يمكن أن تتضمن هذه المعلومات بيانات من مصادر أخرى، مثل مواقع الويب والتطبيقات ووسائل التواصل الاجتماعي. حيث يمكن أن يساعد إثراء البيانات في تحسين دقة تحليل البيانات، وتعزيز فهمك للبيانات، وزيادة قيمة بياناتك.

تصنيف البيانات – حل مثالي في إدارة البيانات غير المهيكلة

حتى تتمكن من الوصول إلى البيانات والتعامل معها بسرعة، ينبغي عليك تنظيمها وتقسيمها بقدر الإمكان، يمكن القول بأن عمل هذا الشي يدويًا صعب نوعًا ما، فلحسن الحظ توجد أدوات وأنظمة لإدارة محتوى البيانات الغير مهيكلة لتساعدك على تخزين هذا النوع من البيانات بطريقة أكثر تنظيمًا.

استعمال أدوات إدارة البيانات المعتمدة على المعايير

تعتمد بيانات الشركات اليوم على مجموعة متنوعة من المنصات والأدوات. يمكن أن يكون من الصعب نقل البيانات من منصة إلى أخرى، خاصةً إذا كانت الأدوات غير متوافقة. تساعد أدوات إدارة البيانات المعتمدة على المعايير الشركات في نقل البيانات بسهولة من منصة إلى أخرى. تعتمد هذه الأدوات على مجموعة من المعايير المفتوحة، مما يضمن توافقها مع مجموعة واسعة من المنصات والأدوات. يعد استخدام أدوات إدارة البيانات المعتمدة على المعايير أمرًا مهمًا بشكل خاص في ظل تطور منصات البيانات والأدوات باستمرار. هذه الأدوات بالذات ستساعد الشركات في مواكبة التغييرات في التكنولوجيا دون الحاجة إلى تغيير أدوات إدارة البيانات الخاصة بها.


دمج البيانات غير المهيكلة مع البيانات المهيكلة

تمتلك الشركات اليوم كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك البيانات غير المهيكلة والمهيكلة. يمكن أن تكون البيانات غير المهيكلة، مثل المستندات والصور ومقاطع الفيديو، غنية بالمعلومات، ولكنها يمكن أن تكون أيضًا صعبة الإدارة. سيساعد دمج البيانات غير المهيكلة مع البيانات المهيكلة في تسهيل إدارة البيانات وجعلها أكثر فائدة للأعمال. عندما يتم دمج البيانات غير المهيكلة مع البيانات المهيكلة، يمكن الوصول إليها بسهولة وتحليلها باستخدام نفس الأدوات. يسمح هذا للشركات بإجراء تحليلات أكثر عمقًا وفهمًا أفضل لعملياتهم. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد دمج البيانات غير المهيكلة من محادثات خدمة العملاء مع بيانات العملاء المهيكلة في تحديد الاتجاهات في سلوك العملاء وتحسين تجربتهم. سيعزز دمج البيانات غير المهيكلة من التقارير المالية مع بيانات المبيعات المهيكلة في تحسين توقعات المبيعات واتخاذ قرارات أفضل بشأن الاستثمار.

استغلال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

يولد العالم الرقمي كميات هائلة من البيانات، مما يوفر فرصة للشركات لتحسين عملياتها واتخاذ قرارات أفضل. يعزز الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) الشركات في تحقيق ذلك من خلال دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مختلف العمليات والمهام. يمكن أن تمنح تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة إلى مجموعة متنوعة من الفوائد، بما في ذلك:

  • تحسين الكفاءة: استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لautomatise المهام المتكررة والروتينية، مما يوفر الوقت والجهد للموظفين.
  • تحسين الدقة: استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحسين دقة البيانات والتحليلات، بالتالي اتخاذ قرارات أكثر حكمة.
  • تقليل التدخل البشري: يسهم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تقليل التدخل البشري في العمليات، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية.

دعائم التقنية - أطلب العرض

إذا كنت ترغب في أن يقوم فريق الدعم الفني الخاص بنا في دعائم التقنية بعمل عرض توضيحي عبر الويب لميزات المنتج ، فيرجى ملء النموذج أدناه. سيتم أيضًا الرد على أسئلتك الفنية.

الاسئلة الشائعة

عند الطلب أو التسجيل في موقعنا، قد يُطلب منك إدخال اسمك، عنوان بريدك الإلكتروني، رقم هاتفك، اسم الشركة أو تفاصيل أخرى لمساعدتك في تجربتك

نقوم بجمع المعلومات منك عندما تقوم بطلب شراء، أو الاشتراك في النشرة الإخبارية، أو إدخال معلومات على موقعنا.

قد نستخدم المعلومات التي نجمعها منك عند التسجيل، أو عند إجراء عملية شراء، أو عند الاشتراك في النشرة الإخبارية، أو عند الاستجابة لاستبيان أو رسائل تسويقية، أو عند تصفح الموقع، أو استخدام بعض ميزات الموقع الأخرى، بالطرق التالية:

  • لتخصيص تجربتك ولنتمكن من تقديم نوعية المحتوى وعروض المنتجات التي تهمك بشكل أكبر.
  • لتحسين موقعنا على الويب لخدمتك بشكل أفضل.
  • لإدارة المسابقات والعروض الترويجية والاستبيانات وميزات الموقع الأخرى.
  • لإرسال رسائل بريد إلكتروني دورية بشأن طلبك أو منتجات وخدمات أخرى.
  • للمتابعة بعد التواصل (الدردشة المباشرة، البريد الإلكتروني أو استفسارات الهاتف).
  • يتم فحص موقعنا بشكل منتظم للكشف عن ثغرات الأمان والثغرات المعروفة بهدف جعل زيارتك للموقع أكثر أمانًا قدر الإمكان.
  • نحن نستخدم فحص البرامج الضارة بشكل منتظم.
  • تتم حفظ معلوماتك الشخصية خلف شبكات آمنة ويمكن الوصول إليها فقط من قبل عدد محدود من الأشخاص الذين لديهم صلاحيات الوصول الخاصة إلى هذه الأنظمة، ويتعين عليهم الحفاظ على سرية المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، يتم تشفير جميع المعلومات الحساسة/الائتمان التي تقدمها عبر تقنية SSL (طبقة المقابس الآمنة).
  • نقوم بتنفيذ مجموعة متنوعة من تدابير الأمان عندما يقوم المستخدم بإدخال أو إرسال أو الوصول إلى معلوماته للحفاظ على سلامة معلوماتك الشخصية.
  • تتم معالجة جميع المعاملات من خلال مزود بوابة ولا تتم تخزينها أو معالجتها على خوادمنا.

We do not sell, trade, or otherwise transfer to outside parties your Personally Identifiable Information.

 

We do not include or offer third-party products or services on our website.

 

Google’s advertising requirements can be summed up by Google’s Advertising Principles. They are put in place to provide a positive experience for users.

Google, as a third-party vendor, uses cookies to serve ads on our site. Google’s use of the DART cookie enables it to serve ads to our users based on previous visits to our site and other sites on the Internet. Users may opt-out of the use of the DART cookie by visiting the Google Ad and Content Network privacy policy.

We have implemented the following:

  • Google Display Network Impression Reporting
  • Demographics and Interests Reporting

We, along with third-party vendors such as Google use first-party cookies (such as the Google Analytics cookies) and third-party cookies (such as the DoubleClick cookie) or other third-party identifiers together to compile data regarding user interactions with ad impressions and other ad service functions as they relate to our website.

Opting out:

Users can set preferences for how Google advertises to you using the Google Ad Settings page. Alternatively, you can opt out by visiting the Network Advertising Initiative Opt-Out page or by using the Google Analytics Opt-Out Browser Add-on.

How does our site handle Do Not Track signals?

We honor Do Not Track signals and Do Not Track, plant cookies, or use advertising when a Do Not Track (DNT) browser mechanism is in place.

Does our site allow third-party behavioral tracking?

It’s also important to note that we do not allow third-party behavioral tracking

COPPA (Children Online Privacy Protection Act)

  • When it comes to the collection of personal information from children under the age of 13 years old, the Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA) puts parents in control. The Federal Trade Commission, United States’ consumer protection agency, enforces the COPPA Rule, which spells out what operators of websites and online services must do to protect children’s privacy and safety online.
  • We do not specifically market to children under the age of 13 years old.
  • Do we let third-parties, including ad networks or plug-ins, collect PII from children under 13

The Fair Information Practices Principles form the backbone of privacy law in the United States and the concepts they include have played a significant role in the development of data protection laws around the globe. Understanding the Fair Information Practice Principles and how they should be implemented is critical to comply with the various privacy laws that protect personal information.

In order to be in line with Fair Information Practices we will take the following responsive action, should a data breach occur:

We will notify you via email

  • Within 7 business days

We will notify the users via in-site notification

  • Within 7 business days

We also agree to the Individual Redress Principle which requires that individuals have the right to legally pursue enforceable rights against data collectors and processors who fail to adhere to the law.

This principle requires not only that individuals have enforceable rights against data users, but also that individuals have recourse to courts or government agencies to investigate and/or prosecute non-compliance by data processors.

The CAN-SPAM Act is a law that sets the rules for commercial email, establishes requirements for commercial messages, gives recipients the right to have emails stopped from being sent to them, and spells out tough penalties for violations.

We collect your email address in order to:

  • Send information, respond to inquiries, and/or other requests or questions
  • Process orders and to send information and updates pertaining to orders.
  • Send you additional information related to your product and/or service
  • Market to our mailing list or continue to send emails to our clients after the original transaction has occurred.

To be in accordance with CAN-SPAM, we agree to the following:

  • Not use false or misleading subjects or email addresses.
  • Identify the message as an advertisement in some reasonable way.
  • Include the physical address of our business or site headquarters.
  • Monitor third-party email marketing services for compliance, if one is used.
  • Honor opt-out/unsubscribe requests quickly.
  • Allow users to unsubscribe by using the link at the bottom of each email.

If at any time you would like to unsubscribe from receiving future emails, you can email us at

  • Follow the instructions at the bottom of each email and we will promptly remove you from ALL correspondence.