يبدو أن التكنولوجيا أصبحت تحاوطنا من كل اتجاه، لا مجال للتراجع الآن!

فالأمس التعلم الآلي واليوم التعلم العميق، ومن يدري ماذا تخبئة لنا الأيام المقبلة..

أعلم أن المواضيع التقنية ليست أفضل خيار لك للتصفح يوميا ، فهي غزيرة بالمعلومات المعقدة والمصطلحات غير المألوفة ، ولكن أعدك هذه المرة ستحصل على شرح شامل لفهم ماذا يعني التعلم العميق دون الخوض في أي تعقيدات.

دعنا أولًا نضع تعريفًا واضحًا عن تقنية التعلم العميق.

معنى التعلم العميق

التعلم العميق هو تقنية فرعية من التعلم الآلي (Machine Learning)، حيث تعمل خوارزميات الشبكات العصبية بنظام مشابه للدماغ البشرية من أجل التعرف على المواقف المختلفة و اتخاذ موقف دون تدخل من الإنسان.

يسمى أيضًا بالشبكة العصبية العميقة أو التعلم العصبي العميق، يمثل أحد وظائف الذكاء الاصطناعي من أجل معالجة البيانات وخلق أنماط مختلفة تساعد الآلة على الفهم من أجل عملية صنع القرار دون إشراف من بيانات غير مصنفة أو غير منظمة.

لماذا ظهر التعلم العميق؟

التعلم العميق هو التطور الطبيعي الذي تشهده البشرية، فنحن نعيش عصر البيانات بجميع أشكالها، نحن ننتج ملايين البيانات اليومية من كل منطقة في العالم ومن مصادر مختلفة مثل محركات البحث على الإنترنت وشبكات التواصل الاجتماعي ومنصات التجارة الإلكترونية وغيرها.

فأصبحت الآلة أكثر وعيًا منذ قبل، بمجرد تدريب الآلة على نوع معين من البيانات فإنها تصبح قادرة على صنع القرار بمفردها والتكيف المستمر نتيجة لإختلاف الموقف.

تاريخ التعلم العميق

على الرغم من أن مصطلح التعلم العميق يعد حديثًا، إلا أنه له جذور ممتدة من عقود ماضيةـ ولكنه شهد تطورات على مدار الأعوام، فوفقًا لبعض الدراسات، فإن هذا العلم يمتد تاريخه من أربعينات القرن الماضي.

• مرحلة الحوسبة العصبية: حيث اجتمع علماء الرياضة وعلم النفس على صنع معادلة تحاكي العقل البشري.
• مرحلة الاتصالية: شملت إنتاج الشبكات العصبية الصناعية والتي تحاكي العقل البشري.
• مرحلة التعلم العميق: وهي آخر تطورات علم النفس الإدراكي.

الفرق بين التعلم العميق و التعلم الآلي  والذكاء الاصطناعي

إذًا هناك ثلاث مصطلحات مختلفة وعلينا أن نعرفها معًا حتى تعرف الفرق جيدًا بين كل تقنية.

التعلم العميق: يعتمد أساسيًا على الشبكات العصبية الاصطناعية، ويُعرف بالعميق نتيجة لبنية الشبكات العصبية التي تتكون من عدة طبقات مخفية ومدخلات ومخرجات حتى تحصل في النهاية على قرار.

كل طبقة تتضمن عدد من الوحدات مسؤولة عن تحويل بيانات الإدخال إلى معلومات مبسطة ثم يمكن للطبقة التي تليها استخدام تلك المعلومات من أجل التنبؤ بمهمة معينة، وبفضل هذه التركيبة ، يمكن للجهاز التدريب والتعلم من خلال معالجة البيانات الخاصة به.

التعلم الآلي: هو أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتي تعتمد بالتبعية على التعلم العميق والتي تمكن الأجهزة من استخدام البيانات المسجلة لديها وخبرتها على تحسين المهام، ولهذا تعتمد عملية التعلم الآلي على الخطوات التالية:

1. تغذية الآلة بالبيانات من خلال إدخال بعض الخوارزميات، في هذه الخطوة يمكن إضافة بعض المعلومات للنموذج حتى يسهل على الآلة إيجاد الفوارق والتشابه، وكذلك يمكن تعريف الميزة لكل مجموعة بيانات.
2. تستخدم تلك البيانات فيما بعد لتدريب النموذج.
3. اختبار النموذج وتعديل البيانات عند الضرورة.
4. إعادة ختبار النموذج الموزع على مجموعة البيانات لإجراء عملية تنبؤية تلقائية.

الذكاء الاصطناعي: هو التقنية الأشمل لكلًا من التعلم الآلي والتعلم العميق، فهي تمكن أجهزة الكمبيوتر على محاكاة الذكاء البشري.

وباستخدام التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق، تصبح أجهزة الكمبيوتر أكثر خبرة وتكون قادرة على تنفيذ الكثير من التطبيقات بما يوازي العقل البشري، تتضمن تلك المهام على سبيل المثال ليس الحصر التعرف على الصور، ترجمة النص، والتعرف على النصوص.

أمثلة على التعلم العميق

ولكن ماذا يعني ذلك في الحياة الواقعية؟ كيف يمكننا الاستفادة من تقنية التعلم العميق؟

يعد التعلم العميق أحد أقوى الأدوات في الذكاء الاصطناعي لأنه يمكن تطبيقه على العديد من المجالات المختلفة. تم استخدامه في الرعاية الصحية والتمويل والروبوتات.

ولكن لمزيدًا من التوضيح، تابع القراءة:

• كم مرة شاركت أحد الصور على موقع الفيس بوك مع أصدقائك وترغب في الإشارة لأحد أصدقائك في الصورة، تجد الفيس قادر على تحديد وجه أصدقائك ويقترح لك الشخص الصحيح للإشارة إليه؟ هذه أحدى تطبيقات العميق.
• هل سمعت عن السيارات الآلية التي يمكنها القيادة دون وجود سائق؟ هي أيضًا أحدى نماذج وتطبيقات التعلم العميق.
• بل إن الروبوت الأشهر على الإطلاق صوفيا، قائم بالأساس على التعلم العميق.

وفي النهاية  إذا كنت تريد الحصول على أي أنظمة لحماية شبكة شركتك وتعزيز أمنها السبيراني، نحن لدينا فريق عمل متميز سيقدم لك العون في كل خطوة من أجل توضيح برامج متميزة من أجل إدارة أعمالك والتواصل مع عملائك بسهولة. تواصل معنا لتعرف اكثر عن هذه البرامج